POISSON.DIST

返回泊松分布。 泊松分布的一个常见应用是预测特定时间段内的事件数，例如 1 分钟内到达收费站的汽车辆数。了解泊松分布

语法

1. POISSON.DIST ( <事件数>, <预期值>, <逻辑值> )

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参数	属性	描述
事件数		事件数
预期值		预期的数值
逻辑值		一个逻辑值，用于确定返回的概率分布的形式。 如果 cumulative 为 TRUE，POISSON.DIST 将返回发生的随机事件数介于 0 与 x（包含）之间的累积泊松概率；如果为 FALSE，则返回发生的事件数恰好为 x 的泊松概率群分布函数。

返回值

标量 一个小数值，泊松分布

备注

• 如果事件数不是整数，则对其进行舍入。
  
• 如果事件数或 mean 为非数字，POISSON.DIST 会返回 #VALUE! 错误值。
  
• 如果事件数< 0，POISSON.DIST 会返回 #NUM! 错误值。
  
• 如果预期值< 0，POISSON.DIST 会返回 #NUM! 错误值。
  

POISSON.DIST 的计算方式如下：




逻辑值为 False




逻辑值为 True

• MSDN 文档：POISSON.DIST
  
• DAX Guide：POISSON.DIST
  

努力蜕变中

介是神马？！！

前排，哇咔咔

支持你哈...................................

有空大家一起交流一下

呵呵。。。.....

加油站加油

在撸一遍。。。

支持楼主，用户楼主，楼主英明呀！！！